A técnica de previsão de tempo por conjuntos (“ensemble”) é implementada para a região
Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo
global do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem
na perturbação das condições iniciais e na utilização de diferentes configurações físicas para
cada rodada do modelo. A geração das perturbações nas condições iniciais baseia-se no
método “lagged-average forescasting”, que utiliza execuções anteriores do modelo válidas
para o horário e região da análise para os quais pretende-se executar o modelo. Perturbações
nas componentes horizontais do vento são criadas a partir das diferenças entre cada uma
dessas previsões e a análise em consideração. Essas perturbações são reescalonadas utilizando
um desvio padrão de 5m/s e, então, adicionadas ou subtraídas da análise. Nas execuções desse
método sem a inclusão de perturbações na fronteira lateral do modelo observa-se a influência
das condições de fronteira não perturbadas vindas do modelo global levando a uma rápida
diminuição do espalhamento com o prazo de previsão. Para lidar com esse problema, são
incorporadas perturbações também nessas condições de fronteira. Já para o ensemble de
configurações físicas são usadas diferentes opções de parametrizações físicas e diferentes
esquemas de “nudging” (relaxamento newtoniano). Para a avaliação dos desempenhos dos
métodos são usados dados das análises verificadas do modelo global do CPTEC e das
plataformas de coletas de dados (PCDs) da Fundação Cearense de Meteorologia
(FUNCEME). Os resultados mostram que a média das previsões, tanto para o conjunto gerado
a partir das perturbações nas condições iniciais (incluindo perturbações na fronteira) quanto
para o conjunto gerado a partir de diferentes configurações físicas do modelo, apresenta
melhores resultados do que a previsão não perturbada para a maioria das grandezas físicas
analisadas.
Palavras chaves: RAMS, modelagem numérica da atmosfera, previsão por Conjuntos.
