VARIABILIDADE DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO E TEMPERATURA NO NORDESTE DO BRASIL
Autor(es):
GOMES, ALDENIA RIBEIRO DOS SANTOS
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2018
Resumo:
Esse estudo teve por objetivo investigar a variabilidade de índices de vegetação e de temperatura sobre o Nordeste do Brasil, com uso de sensoriamento remoto, banco de dados do NOAA-NESDIS, dados de NDVI (Índice de Vegetação de Diferença Normalizada), VCI (índice de condição da vegetação) e TCI (Índice de Condição de Temperatura). Esses dados foram obtido na série histórica de 1982 a 2011. Foi verificado a inter-relação entre esse índices e analisado o quanto a estimativa do índice de temperatura (TCI) responde a temperatura do ar medida em alguns municípios do Ceará (Fortaleza – região com elevado desenvolvimento urbano e áreas com características mais rurais, munícipios de Jaguaruana – Sertão Central e Campos Sales – Setor Sul do Ceará). Foram feitas algumas inferências acerca da variação desses índices de temperatura, associada a mudanças climáticas, e anos de contrastes climáticos para os períodos de El Niños, La Niñas e condições Normais do Pacífico. Os resultados mostraram uma forte correlações positivas entre os indices de NDVI associado ao VCI e TCI, para a região semiárida do NEB visto que os percentuais de precipitação baixos, possuem uma forte relação mais evidente com este índice de vegetação - NDVI. Para outras área da região NEB que possuam maiores índice de precipitação, essa relação de NDVI e precipitação não foi tão percepitível neste estudo. O coeficiente de correlação de Peaeson foi usado para correlacionar os índices TCI e VCI e a temperatura do ar na superfície nos municípios do Ceará (Fortaleza, Jaguaruana e Campos Sales), o resultado demonstrou uma forte correlação (0,80). O teste t Student demonstrou grande significância estatística (95%) comprovando que os índices TCI e VCI podem ser indicativos de condição de estresse na vegetação desses municipios do Estado do Ceará. Palavras–Chave: Estresse vegetativo. variabilidade térmica. sensoriamento remoto
Abstract:
The objective of this study was to investigate the variability of vegetation and temperature indices in the Northeast of Brazil, using remote sensing, NOAA-NESDIS database, NDVI (Standard Difference Vegetation Index) and TCI (Temperature Condition Index). These data were obtained in the historical series from 1982 to 2011. The inter-relationship between these indices was compared and the temperature index (TCI) was analyzed to determine the air temperature measured in some municipalities of Ceará (Fortaleza - high urban development and areas with more rural characteristics, municipalities of Jaguaruana - Sertão Central and Campos Sales - Southern Sector of Ceará). Some inferences were made about the variation of these temperature indices, associated with climate change, and years of climatic contrasts for periods of "El Niño", "La Niña", and Pacific Normal conditions. The results showed a strong positive correlation between NDVI indexes associated with IVC and TCI, for the semi - arid region of the NEB, since the low percentages of precipitation have a strong relation more evident with this vegetation index - NDVI. For other areas of the NEB region that have the highest precipitation index, this relationship of NDVI and precipitation was not perceptible in this study. The Pearson correlation coefficient was used to correlate the TCI and VCI indices and the surface air temperature of the municipalities of Ceará (Fortaleza, Jaguaruana and Campos Sales), the result showed a strong correlation (0.80). The Student t test showed high statistical significance (95%), proving that the TCI and VCI indexes are indicative of stress condition in the vegetation of these municipalities of the State of Ceará. Keywords: Vegetative stress. thermal variability. remote sensing
Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
GOMES, ALDENIA RIBEIRO DOS SANTOS. VARIABILIDADE DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO E TEMPERATURA NO NORDESTE DO BRASIL. 2018. 95 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2018) - Universidade Estadual do Ceará, , 2018. Disponível em: Acesso em: 5 de maio de 2024
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