Surdos têm dificuldade em ler textos escritos em idiomas cuja modalidade é oral-auditiva, tais como a Língua Portuguesa. Como usuários de uma língua de sinais, torna-se difícil para eles adquirirem conhecimentos a partir da informações de uso geral, impressas em livros, revistas e jornais. O uso da tecnologia tem se mostrado uma poderosa ferramenta de auxilio à pessoas com deficiência. Nesse contexto, construímos o STAUT-Reader, um protótipo de um leitor eletrônico, projetado para auxiliar leitores surdos a terem acesso a textos originalmente escritos em Português. A ferramenta utiliza um sistema de tradução automática baseado em regras de transferência para produzir textos traduzidos em notação glosa, uma representação escrita da Libras, a Língua Brasileira de Sinais. Para validar a leitura em notação glosa como um instrumento de auxilio aos estudantes surdos no processo de interpretação, aprendizagem e retenção de informações, realizamos um experimento utilizando um desenho, intra-sujeitos, contrabalanceado e randomizado, onde avaliamos o impacto das glosas geradas pelo STAUTReader na capacidade de leitura de 20 estudantes surdos. Os resultados mostraram-se promissores, especialmente para surdos não-oralizados. 

Palavras-chave: Libras, Leitura Eletrônica, Tradução Automática, Notação Glosa

Deaf individuals have difficulty in reading texts written in languages whose mode is oral-auditory, such as Portuguese. As users of a signed language, it is harder for them to gain knowledge from general-purpose information, contained in books, magazines and newspapers. Technology can be used to help readers with disabilities. For this purpose, we have built the STAUT-Reader, a prototype of an electronic reader, designed to help deaf to have access to texts originally written in Portuguese. The tool uses a Rule-Based Machine Translation system to produce output texts in gloss notation, a written representation of Libras, the Brazilian Sign Language. To investigate our proposal we conducted an experiment using a counterbalanced within-subjects design to evaluate the effects of our tool on the reading performance of deaf readers. The results showed to be promising, especially for non-oralized deaf. 

Keywords: Libras, Electronic Readers, Machine Translation, Gloss Notation