Modelo adaptativo para previsão de demanda por recursos de rede em provedores de internet modernos
Autor(es):
Oliveira, Dyego Henrique Leonel
Palavras Chaves:
Série Temporal; Predição; Flexibilidade
Ano de Publicação:
2020
Resumo:
A Internet hoje em dia conecta centenas de milhões de dispositivos computacionais ao redor
do mundo. Estes dispositivos, considerados sistemas finais, acessam a internet por meio de
Provedores de Serviços de Internet (Internet Service Providers - ISP), da mesma forma, empresas
de TV a cabo, telefonia e universidades, por exemplo. As redes de provedores vem restringindo a
vazão de dados (quantidade bits que podem ser transmitidos) entre sistemas finais, apresentando
atrasos e perda de pacotes. Uma das alternativas que poderia ser aplicada para enfrentar esses
problemas seria o planejamento ideal de largura de banda para cada cliente, ou sistema final.
Desta forma, os ISPs tendem a evoluir para Provedores de Internet Modernos (MISPs), a fim de
lidar com situações como a demanda elástica de recursos de rede que podem causar queda na
Qualidade de Serviço (QoS) caso não seja tratado de forma eficiente. Uma abordagem promissora
para lidar com demanda elástica é o uso de técnicas preditivas de tráfego. Contudo, tais técnicas
não atingem fatores de correção necessários quando o comportamento da rede não segue um
padrão claro (como nas situações de demanda elástica). Neste contexto, esta dissertação apresenta
um modelo adaptável de previsão de rede para MISPs, que ajusta sazonalidade, tendência e
remove os ciclos de erro da série temporal de acordo com o comportamento observado no tráfego
de rede. Os resultados, usando um conjunto de dados real, retirados da Universidade Estadual
do Ceará - (UECE), sugerem que o modelo proposto aprimora as porcentagens de acurácia das
técnicas de previsão tradicionais.
Palavras-chave: Série Temporal. Predição. Flexibilidade.
Abstract:
The Internet today contains millions of computing devices around the world. These devices, end
systems, access the Internet through Internet Service Providers (ISP), in the same way, cable TV
companies, telephone companies and universities, for example. Provider networks have been
restricting data throughput between end systems, exhibiting packet delays and losses. One of the
alternatives that could be applied to these serious problems or the ideal bandwidth planning for
each customer or final system. In this way, ISPs have evolved into Modern Internet Providers
(MISPs), in order to deal with situations such as the elastic demand for network resources that
can cause coming down quality of Service (QoS) if it is not treated efficiently. A promising
approach to deal with elastic demand or the use of predictive traffic techniques. However, these
techniques do not reach the correction factors allowed when the behavior of the network does
not follow a clear pattern (as in situations of elastic demand). In this context, this dissertation
presents an adaptive network forecasting model for MISPs, which adjusts seasonality, trend
and removes the time series error cycles according to the behavior observed in the network
traffic. The results, using a set of real data, retired from the State University of Ceará - (UECE),
suggest the improvement model proposed as percentages of accuracy of traditional forecasting
techniques.
Keywords: Time Series. Forecasting. Flexibility.
Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
Oliveira, Dyego Henrique Leonel. Modelo adaptativo para previsão de demanda por recursos de rede em provedores de internet modernos. 2020. 55 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2020) - Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, 2020. Disponível em: Acesso em: 9 de abril de 2025
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