Repositório Institucional - UECE
Título:
VNDN-fuzzy: uma estratégia para o encaminhamento de interesses em redes VNDN utilizando lógica fuzzy para mitigação do problema broadcast storm

Autor(es):
Cunha, Ilane Karise Barbosa

Palavras Chaves:
Redes Ad Hoc Veiculares; Rede de Dados Nomeados; Redes Veiculares de Dados Nomeados; Broadcast Storm

Ano de Publicação:
2020

Resumo:
Named Data Networking (NDN) tem sido considerada uma arquitetura de rede promissora para Veicular Ad Hoc Networks (VANETs), o que ficou conhecida como Vehicular Named-Data Networking (VNDN). Esse novo paradigma, traz todas as vantagens das redes orientadas a conteúdo com o potencial de melhorar as comunicações Veículo-a-Veículo (V2V) e Veículoa-Infraestrutura (V2I), ineficientes em cenários urbanos e de transporte inteligente, já que apresentam cenários de conectividade intermitente e alta mobilidade, o que dificulta a entrega de conteúdo. Apesar dessas vantagens, VNDN traz consigo alguns problemas, como por exemplo, o encaminhamento de pacotes de interesses em NDN sofre problemas graves no ambiente veicular. O broadcast storm resulta em muita perda de pacotes e uma enorme sobrecarga de transmissão. Além disso, a desconexão de link causada pela topologia altamente dinâmica leva a uma baixa taxa de entrega de pacotes. Por conta disso, uma estratégia de encaminhamento de NDN eficiente que também leva em consideração a recuperação dos dados é urgentemente necessária. Neste artigo, propomos uma estratégia para o encaminhamento de pacotes de interesses em redes VNDN que utiliza lógica fuzzy para mitigação do problema do broadcast storm. A proposta visa ainda evitar a colisão de pacotes e a eficiente recuperação de dados, utilizando métricas como a distância entre os nós, a estabilidade do link entre eles e a qualidade de sinal entre a sua comunicação. Os resultados apresentam uma redução no número de pacotes de interesse e dados sem prejudicar o desempenho da rede, já que mantém níveis adequados de atrasos na satisfação de interesses. Palavras-chave: Redes Ad Hoc Veiculares. Rede de Dados Nomeados. Redes Veiculares de Dados Nomeados. Broadcast Storm.

Abstract:
Named Data Networking (NDN) has been considered a promising network architecture for Veicular Ad Hoc Networks (VANETs), what became known as Vehicular Named-Data Networking (VNDN). This new paradigm brings all the advantages of Information-Centric Networking (ICN) with the potential to improve Vehicle-to-Vehicle (V2V) and Vehicle-to-Infrastructure (V2I) which are inefficient in urban and intelligent transport scenarios, considering that they present scenarios of intermittent connectivity and high mobility, which make it difficult to deliver content. Despite these advantages, VNDN brings with it some problems such as the routing interest packages on NDN, which suffers serious problems in the vehicular environment. The broadcast storm results in a lot of packet loss and a huge transmission overload. In addition, the link disconnection caused by the highly dynamic topology leads to a low package delivery rate. Because of this, an efficient NDN forwarding strategy which also takes into account the data recovery, it is urgently needed. In this article, we propose a strategy for forwarding packages of interests in VNDN networks that uses fuzzy logic to mitigate the broadcast storm problem. The proposal also aims to avoid packet collision and efficient data recovery, using metrics such as the distance between the nodes, the stability of the link between them and the quality of the signal between their communication. The results show a reduction in the number of packages of interest and data without disrupting network performance, as it maintains adequate levels of satisfaction delays of interests. Keywords: Veicular Ad Hoc Networks. Named Data Networking. Vehicular Named-Data Networking. Broadcast Storm.

Tipo do Trabalho:
Dissertação

Referência:
Cunha, Ilane Karise Barbosa. VNDN-fuzzy: uma estratégia para o encaminhamento de interesses em redes VNDN utilizando lógica fuzzy para mitigação do problema broadcast storm. 2020. 80 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2020) - Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, 2020. Disponível em: Acesso em: 16 de março de 2025

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