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Repositório Institucional - UECE
Título:
PREVISÃO DO TEMPO POR ENSEMBLE REGIONAL PARA O NORDESTE BRASILEIRO

Autor(es):
SILVEIRA, CLEITON DA SILVA

Palavras Chaves:
Não informado

Ano de Publicação:
2009

Resumo:
A técnica de previsão de tempo por conjuntos (“ensemble”) é implementada para a região
Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo
global do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem
na perturbação das condições iniciais e na utilização de diferentes configurações físicas para
cada rodada do modelo. A geração das perturbações nas condições iniciais baseia-se no
método “lagged-average forescasting”, que utiliza execuções anteriores do modelo válidas
para o horário e região da análise para os quais pretende-se executar o modelo. Perturbações
nas componentes horizontais do vento são criadas a partir das diferenças entre cada uma
dessas previsões e a análise em consideração. Essas perturbações são reescalonadas utilizando
um desvio padrão de 5m/s e, então, adicionadas ou subtraídas da análise. Nas execuções desse
método sem a inclusão de perturbações na fronteira lateral do modelo observa-se a influência
das condições de fronteira não perturbadas vindas do modelo global levando a uma rápida
diminuição do espalhamento com o prazo de previsão. Para lidar com esse problema, são
incorporadas perturbações também nessas condições de fronteira. Já para o ensemble de
configurações físicas são usadas diferentes opções de parametrizações físicas e diferentes
esquemas de “nudging” (relaxamento newtoniano). Para a avaliação dos desempenhos dos
métodos são usados dados das análises verificadas do modelo global do CPTEC e das
plataformas de coletas de dados (PCDs) da Fundação Cearense de Meteorologia
(FUNCEME). Os resultados mostram que a média das previsões, tanto para o conjunto gerado
a partir das perturbações nas condições iniciais (incluindo perturbações na fronteira) quanto
para o conjunto gerado a partir de diferentes configurações físicas do modelo, apresenta
melhores resultados do que a previsão não perturbada para a maioria das grandezas físicas
analisadas.
Palavras chaves: RAMS, modelagem numérica da atmosfera, previsão por Conjuntos.

Abstract:
The ensemble prediction technique is implemented for the Northeast of Brazil using the
RAMS mesoscale model, initialized with data from the global model of CPTEC. The methods
for the ensemble generation consist of the perturbation of the initial conditions and the use of
different physical configurations for each model run. The generation of the perturbations in
the initial conditions is based on the method “lagged-average forecasting", which uses
previous model forecasts valid for the time and area of the initial conditions (analysis) in the
control run. Perturbations in the horizontal components of the wind are created starting from
the differences between each one of those forecasts and the analysis. The perturbations are
rescaled using a standard deviation of 5m/s and, then, added or subtracted to the analysis. The
forecasts obtained with this method without the inclusion of perturbations in the lateral
boundaries of the model showed the strong influence of the unperturbed boundary conditions
coming from the global model, leading to a fast decrease of the ensemble dispersion with the
period of forecast. To deal with this problem, the method is used with perturbed lateral
boundary conditions. For the ensemble of physical configurations, different options of
physical parameterizations and nudging timescales (Newtonian relaxation) are used. Verified
analyses of the CPTEC global model and data from the network of automatic meteorological
stations of the Fundação Cearense de Meteorologia (FUNCEME) are used for the evaluation
of the performance of the methods. The results show that the average of the perturbed
forecasts produces better results than the unperturbed forecast in most cases, for both the
ensemble generated starting from the perturbed initial conditions (including perturbations in
the lateral boundaries) and the ensemble of model physics.
Keywords: RAMS, numeric modelling of the atmosphere,ensemble forecasts.

Tipo do Trabalho:
Dissertação

Referência:
SILVEIRA, CLEITON DA SILVA. PREVISÃO DO TEMPO POR ENSEMBLE REGIONAL PARA O NORDESTE BRASILEIRO. 2009. 205 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2009) - Universidade Estadual do Ceará, , 2009. Disponível em: Acesso em: 21 de junho de 2021

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