O uso de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC’s) aplicadas à saúde
vem despontando nas últimas décadas, principalmente por viabilizar uma melhor
gestão do conhecimento e interpretação das informações integradas, funções
fundamentais para suporte à tomada de decisão. Ao encontro dessa tendência
destaca-se o LARIISA, uma plataforma inteligente que objetiva auxiliar à tomada
de decisão na área de saúde, utilizando conceitos de context-aware, ontologias
e inteligências de governança de saúde para apoiar a realização da inferência
pelo sistema. No intuito de ampliar o poder de inferência do LARIISA se faz
necessário um enriquecimento da base de conhecimento do framework, que
pode ser conseguido através da integração de dados relacionados à saúde já
existentes. Dessa forma, este trabalho apresenta um processo de integração de
dados para o LARIISA, capaz de lidar com fontes de dados heterogêneas,
independentes e distribuídas, como, por exemplo, dados oriundos dos sistemas
mantidos pelo Ministério da Saúde, ou por outras esferas do governo, resultando
em uma base de conhecimento mais rica, aumentando assim seu poder de
inferência. Os resultados deste trabalho são obtidos através da utilização dos
conceitos de dados linkados (Linked Data) e ontologias, que se destacam no
contexto da Web Semântica.
Palavras-chave: Ontologias. Web Semântica. Linked Data. Integração de
Dados. Sistemas Inteligentes de Saúde.
