A Internet depende de redes de transporte com funções de entrega confiáveis e melhoradas
para atender a atual demanda de seus usuários. Nessas redes, switches de Redes Ópticas de
Transporte, ou Optical Transport Networks (OTN) em inglês, monitoram diferentes tipos de
eventos em intervalos fixos de tempo, mantendo séries temporais de importantes métricas de
desempenho. Através da exploração inteligente dessas séries temporais, operadores de rede
podem antecipar falhas antes mesmo que elas ocorram, aprovisionar melhor os recursos da
rede e garantir a qualidade e confiabilidade do serviço de transporte de dados. Neste trabalho,
propõe-se um mecanismo de alertas que, apoiado na análise de séries temporais de Errored
Blocks em intervalos de 1 segundo através do modelos de Holt e de cadeias de Markov, estima
seu comportamento e avisa caso espere-se que a rede entre em estado de indisponibilidade
nos próximos segundos de operação. O cenário simulado de testes foi baseado nos efeitos de
variações reais de temperatura ocorridas na cidade de Curitiba sobre um laser usado em redes
ópticas. Resultados em 9 simulações desse cenário mostraram que foi possível prever períodos
de indisponibilidade com até 32 segundos de antecedência, tempo suficiente para ativação de um
caminho protegido antes que a rede entrasse efetivamente em estado de indisponibilidade.
Palavras-chave: Redes Ópticas de Transporte. Séries Temporais. Alisamento exponencial.
Cadeias de Markov. Gerenciamento Preventivo. Indisponibilidade de Rede
