Este trabalho apresenta uma técnica de análise de pontos de influência em bases de dados. Esta técnica utiliza um algoritmo fundamentado em um primeiro algoritmo genético (AG) e noções de densidade e grade para agrupar os dados das bases, e em um segundo algoritmo genético e funções de influência e densidade de influência para o cálculo de pontos atratores nas regiões da grade que contém os agrupamentos. Os experimentos realizados confirmaram a qualidade dos agrupamentos gerados pelo primeiro AG, bem como a eficiência do segundo no cálculo dos pontos atratores, e a utilidade da descrição de uma função densidade de influência nos pontos atratores e a descrição de como esta influência é atenuada à medida em que os pontos estão mais distantes de um atrator em consideração. Palavras-Chaves: Algoritmo Genético, Funções de Influência, Densidade, Grade, Agrupamento, Atratores de Densidade.

This assignment presents an analysis of points of influence in databases. This technique uses an algorithm based on a first genetic algorithm (GA) and notions of density and grid to group the data bases, and a second genetic algorithm and influence functions and density of influence for the calculation of attractors points in the regions of grid containing clusters. The experiments confirmed the quality of clusters generated by the first AG as well as efficiency of the second in the calculation of point attractors, and the utility of description of a density function of influence in the points attractors and description of how this influence is mitigated to the extent that the points are farther of an attractor into account. Keywords: Generic Algorithm, Influence Function, Density, Grid, Cluster, Density Attractors.