INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS NA PREDIÇÃO DE ALTERAÇÕES METABÓLICAS EM PORTADORES DE SÍNDROME METABÓLICA
Autor(es):
CORREIA, MUNIQUE HELEN MENDES
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2017
Resumo:
RESUMO
A utilização das medidas antropométricas é considerada uma importante ferramenta para a prática de diversos estudos populacionais e, também, para a prática clínica, contribuindo para a identificação e previsão de risco metabólico. Assim, é de suma importância a otimização de métodos práticos, eficazes e não invasivos para mensurar alterações em marcadores metabólicos e inflamatórios da Síndrome Metabólica (SM). O presente estudo objetivou avaliar a eficácia dos indicadores antropométricos na predição dos componentes e alterações metabólicas associadas à SM. Trata-se um estudo de delineamento transversal, no qual foram avaliados 292 sujeitos (18 – 70 anos). Os indicadores antropométricos avaliados foram: circunferência da cintura (CC), diâmetro abdominal sagital (DAS), índice de conicidade (IC), relação cintura/estatura (RCE), índice de massa corporal (IMC), percentual de gordura corporal (%GC), relação cintura/quadril (RCQ) e relação cintura/coxa (RCCoxa). O índice HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment – Insulin Resistance) foi utilizado para determinar a RI. Os exames bioquímicos analisados foram a glicemia de jejum, a hemoglobina glicada, o colesterol total, o HDL-colesterol, os triglicerídeos, o ácido úrico, a gama glutamil-transferase, os ácidos graxos livres, a insulina, a resistina, a proteína C reativa e a adiponectina. Para análise estatística, aplicou-se o teste Kolmogorov-Smirnov para avaliação da normalidade da distribuição das variáveis do estudo. Para as comparações estatísticas entre grupos, utilizou-se o Teste U de Mann-Whitney e teste t de Student. Para medir as correlações entre as variáveis utilizou-se o Coeficiente de Correlação de Spearman. Curvas ROCs foram construídas e as áreas sob elas foram calculadas, com intervalo de confiança de 95%. As diferenças e correlações foram consideradas estatisticamente significativas quando p<0,05. A mediana de idade na amostra foi de 59 anos, sendo 59,6% dos participantes do sexo feminino. Observou-se que 87,63% dos portadores de SM apresentaram excesso de peso e 82,28% apresentaram percentual de gordura elevado. As áreas abaixo da curva ROC na predição de alterações nos níveis de adiponectina variaram entre 0,434 e 0,544. As áreas abaixo da curva para os indicadores antropométricos não diferiram entre si do ponto de vista estatístico. Já na predição de RI, o DAS, o IMC e a RCE apresentaram as maiores áreas abaixo da curva - 0,695 (0,035), 0,666 (0,035),
0,648 (0,036), respectivamente, e, consequentemente, apresentaram melhor eficiência em predizer o risco de RI (p<0,05). Esses mesmos indicadores apresentaram também as maiores somas entre os valores de sensibilidade e especificidade para os pontos de corte de 24,00 cm, 29,23 kg/m² e 0,63, respectivamente. Em suma, as medidas de DAS, IMC, RCE apresentaram os maiores valores de sensibilidade e especificidade, assim como a melhor eficácia na predição do risco de resistência insulínica. Na predição de alterações nos níveis de adiponectina, nenhuma medida se mostrou eficaz.
Palavras-chave: Síndrome ‗X‘ Metabólica. Antropometria. Adiponectina. Resistência à insulina.
Abstract:
ABSTRACT
The use of anthropometric measures is considered an important tool for the practice of several population studies and also for clinical practice, contributing to the identification and prediction of metabolic risk. Thus, optimization of practical, effective and non-invasive methods to measure changes in metabolic and inflammatory markers of Metabolic Syndrome (MS) is of paramount importance. The present study aimed to evaluate the efficacy of the anthropometric indicators in the prediction of the components and metabolic changes associated with MS. This is a cross-sectional study, in which 292 subjects (18-70 years) were evaluated. The anthropometric indicators evaluated were waist circumference (WC), sagittal abdominal diameter (DAS), conicity index (CI), waist / height ratio (RCE), body mass index (BMI), percentage of body fat ), Waist / hip ratio (WHR) and waist / thigh ratio (RCCoxa). HOMA-IR index (Homeostasis Model Assessment - Insulin Resistance) was used to determine IR. The biochemical tests analyzed were fasting glycemia, glycated hemoglobin, total cholesterol, HDL-cholesterol, triglycerides, uric acid, gamma glutamyl transferase, free fatty acids, insulin, resistin, C-reactive protein and adiponectin. For statistical analysis, the Kolmogorov-Smirnov test was applied to evaluate the normality of the distribution of the study variables. For the statistical comparisons between sex groups, the Mann-Whitney U-Test and Student's t-test were used. Spearman's Correlation Coefficient was used to measure the correlations between the variables. ROC curves were constructed and the areas under them were calculated, with 95% confidence interval. Differences and correlations were considered statistically significant when p <0.05. The median age in the sample was 59 years, 59.6% of the female participants. Regarding nutritional status, it was observed that 87.63% of MS patients were overweight and 82.28% had a high fat percentage. The areas below the ROC curve in predicting changes in adiponectin levels ranged from 0.434 to 0.544. The areas below the curve for the anthropometric indicators did not differ statistically from one another. In the prediction of IR, DAS, BMI and RCE showed the largest areas below the curve - 0.695 (0.035), 0.666 (0.035), 0.648 (0.036), respectively, and, therefore, showed better efficiency in predicting risk Of RI (p <0.05). These same indicators also presented the highest sums between the values of sensitivity and specificity for the cutoff points of 24.00
cm, 29.23 kg / m² and 0.63, respectively. In summary, the measures of DAS, BMI, and RCE presented the highest values of sensitivity and specificity, as well as the best efficacy in predicting the risk of insulin resistance. In predicting changes in adiponectin levels, no measures were found to be effective.
CORREIA, MUNIQUE HELEN MENDES. INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS NA PREDIÇÃO DE ALTERAÇÕES METABÓLICAS EM PORTADORES DE SÍNDROME METABÓLICA. 2017. 80 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2017) - Universidade Estadual do Ceará, , 2017. Disponível em: Acesso em: 12 de maio de 2024
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