RESUMO
O potencial promissor das tecnologias emergentes de Internet das Coisas (IoT) para dispositivos
e sensores médicos interconectados tem desempenhado um papel importante na indústria de
cuidados de saúde da próxima geração para a qualidade do atendimento ao paciente. Devido
ao número crescente de idosos e portadores de deficiência, existe a necessidade urgente de uma
infraestrutura de monitorização da saúde para análise dos dados destes pacientes, com intuito
de evitar mortes. Healthcare IoT tem um potencial significativo pelo constante monitoramento
por meio de sensores, capazes de recolher e enviar dados em tempo real. Apesar dos grandes
avanços em Healthcare, uma pessoa é capaz de gerar 1 TB de informações em um dia, milhões
de dados potencialmente utilizáveis em aplicações, como marketing, redes sociais e e-Health. A
quantidade de dados gerados torna obrigatório o uso de técnicas que sejam capazes de analisar e
gerar resultados em tempo hábil. Para diagnosticar possíveis arritmias cardíacas em pacientes
pela análise do ECG (Eletrocardiograma), propõe-se um sistema de suporte à decisão, capaz de
gerir os dados dos pacientes, analisando e retornando possíveis complicações cardíacas. Em uma
primeira fase, para extração dos pontos de interesse da onda ECG utilizaram-se técnicas para
tratamento da onda. Como uma segunda fase, técnicas como médias móveis foram utilizadas
para extração das informações desejadas que serão então analisadas e classificadas por algoritmos
de aprendizagem de máquina em uma terceira fase. Este sistema é capaz de classificar com alta
acurácia as anomalias de um ECG humano em um curto período de tempo.
Palavras-chave: Internet das Coisas. e-Health. Arritmias Cardíacas. ECG. Aprendizagem de
Máquina.
