Análise vetorial de bioimpedância em sobreviventes de câncer de mama
Autor(es):
Alves, Patrícia Cândido
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2016
Resumo:
RESUMO O câncer de mama pode ser definido pelo crescimento anormal das células que fazem parte do tecido mamário, sendo o diagnóstico precoce a melhor forma de diminuir as taxas de morbidade e mortalidade da doença. Sabe-se que uma dieta inadequada associada ao excesso de gordura corporal pode tanto desencadear como favorecer a recidiva da doença. Assim, a análise da composição corporal dos indivíduos é um dos fatores que podem contribuir para um melhor prognóstico, sendo necessária uma análise mais fidedigna para uma correta interpretação dos componentes corporais, podendo auxiliar em uma melhor sobrevida de pacientes com câncer. Com base nisso, essa pesquisa tem como objetivo comparar a composição corporal de sobreviventes de câncer de mama e mulheres saudáveis atendidas em centros de referência em oncologia da cidade de Fortaleza por meio da análise vetorial da bioimpedância elétrica. A amostra foi de conveniência, utilizando dados secundários de uma pesquisa desenvolvida no período de 2008 a 2010 referentes a 48 pacientes que realizaram bioimpedância elétrica (BIA), sendo 18 sobreviventes da doença e 30 sem o diagnóstico de câncer de mama. As variáveis analisadas foram demográficas, clínicas, história reprodutiva, estilo de vida, antropométricas e composição corporal. A análise da composição corporal foi feita através da análise vetorial de bioimpedância, por meio da plotagem dos dados de resistência (R) e reatância (Xc), que foram expressos em R/altura e Xc/altura, em software específico (BIVA). Observou-se que o grupo controle apresentou maiores valores de resistência e reatância, indicando maior quantidade de células intactas e de massa celular corporal. O estudo mostrou diferenças na composição corporal de mulheres sobreviventes ao câncer de mama quando comparadas a mulheres saudáveis. Esses achados podem orientar possíveis intervenções clínicas. Palavras – chave: câncer. Excesso ponderal. Bioimpedância elétrica. Análise vetorial.
Abstract:
ABSTRACT The breast cancer can be defined by the abnormal growth of cells that are part of the breast tissue, the early detection the best way to reduce the morbidity and mortality of the disease. It is known that poor diet associated with excess of body fat can both initiate and promote recurrence of the disease. Thus, the analysis of the body composition of individuals is one of the factors that can contribute to a better prognosis, a more accurate analysis is necessary for a correct interpretation of the body components and can assist in a better survival of patients with cancer. Based on this, this research aims to compare the body composition of breast cancer survivors and healthy women attended in reference centers for oncology in the city of Fortaleza through vector analysis of bioelectrical impedance. The sample is of convenience, using secondary data from a survey conducted between 2008 and 2010 related to 48 patients who underwent bioelectrical impedance analysis (BIA), resulting 18 survivors of the disease and 30 without a diagnosis of breast cancer. The variables analyzed included demographic, clinical, reproductive history, lifestyle, anthropometric and body composition. Data analysis was performed using the bioimpedance vector analysis through the data plot of resistance (R) and reactance (Xc), which are expressed as R/height and Xc/height, using a specific software (BIVA). It was observed that the control group showed higher values of resistance and reactance, indicating greater amount of intact cells and body cell mass. The study showed differences in the body composition of women survivors of breast cancer compared to healthy women. These findings may guide possible clinical interventions. Keywords: Cancer. Weight excess. Bioelectrical impedance. Vector analysis.
Tipo do Trabalho:
TCC
Referência:
Alves, Patrícia Cândido. Análise vetorial de bioimpedância em sobreviventes de câncer de mama. 2016. 32f f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em 2016) – Universidade Estadual do Ceará, , 2016. Disponível em: Acesso em: 18 de maio de 2024
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