Classificação supervisionada de texturas aplicada à segmentação de imagens faciais frontais baseada em análise exploratória de dados
Autor(es):
Laboreiro, Victor Ramon Silva
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2012
Resumo:
O presente trabalho consiste na aplicação de um algoritmo de análise exploratória de dados multidimensionais baseado em árvores de decisão e busca de projeção (FRIEDMAN, 1987) com a finalidade de efetuar a segmentação automática de imagens faciais frontais. A abordagem consiste em, durante a etapa de treinamento, buscar por uma projeção unidimenasional ótima que maximiza um critério de avaliação de projeções, chamado este de índice de projeção. Para tal, é adotado o índice Lr apresentado em (LEE et al, 2005) por envolver os rótulos das amostras na avaliação, favorecendo a localização de projeções que apresentem a máxima separabilidade entre classes assim como ocorre com o critério de Fisher (FISHER, 1938), utilizado na Análise de Discriminantes Lineares. Os testes realizados envolvem a base de imagens digitais FERET (PHILLIPS, 2004) e foram utilizados como atributos os histogramas de soma e diferença apresentados em (UNSER, 1986) para análise de textuais. Além dos resultados obtidos com os testes, a contribuição deste trabalho engloba a sugestão de uma maneira de dispor características faciais em classes para a solução do problema assim como apresenta os benefícios da utilização de um classificador baseado na exploração de dados multidimensionais, com o auxílio de médias de histogramas deslocados (average shifted histograms), para obtenção de maior compreendimento dos dados de elevada dimensão. Palavras-chave: Segmentação supervisionada de texturas, Busca de Projeção, Redução de dimensionalidade.
Abstract:
Ver documento original.
Tipo do Trabalho:
TCC
Referência:
Laboreiro, Victor Ramon Silva. Classificação supervisionada de texturas aplicada à segmentação de imagens faciais frontais baseada em análise exploratória de dados. 2012. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em 2012) – Universidade Estadual do Ceará, , 2012. Disponível em: Acesso em: 19 de maio de 2024
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