Manuntenção proativa de índices para consultas com elevado tempo de execução
Autor(es):
Medeiros, André Gustavo Batista
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2010
Resumo:
Este trabalho apresenta um mecanismo que realiza a manutenção proativa das estruturas de índices em banco de dados relacionais. A abordagem adotada está organizada em cinco etapas: (1) monitoramento da carga de trabalho submetida ao sistema de banco de dados; (2) identificação de um conjunto de consultas com elevado tempo de resposta; (3) descoberta das estruturas de índice mais adequadas para acelerar a execução das consultas anteriormente identificadas; (4) previsão, a partir de uma rede neural, do momento em que estas consultas serão novamente executadas; e, (5), criação e remoção automática e proativa dos índices necessários. Adicionalmente, uma arquitetura para a implementação da abordagem proposta é discutida. A arquitetura apresentada é independente do SGBD e executa suas tarefas de forma contínua e sem intervenção humana. Os testes realizados indicam a viabilidade de se prever a execução das consultas com elevado tempo de resposta e que a criação proativa de índices para essas consultas proporciona ganhos de desempenho, mesmo que os índices sejam removidos logo após a execução das consultas.Palavras-chave: índices. Autossintonia. Agentes de software e Redes Neurais.
Abstract:
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Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
Medeiros, André Gustavo Batista. Manuntenção proativa de índices para consultas com elevado tempo de execução. 2010. 84 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2010) - Universidade Estadual do Ceará, , 2010. Disponível em: Acesso em: 17 de maio de 2024
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