Estratégia híbrida para recomendação personalizada utilizando o guia de programação eletrônico
Autor(es):
Moraes Neto, Mário Alves de
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2011
Resumo:
A vasta gama de informações digitais tem feito com que encontrar aquelas que mais se encaixam no perfil de quem as procura se torne algo cada vez mais difícil. Neste contexto, os Sistemas de Recomendação constituem-se numa solução para o problema acima, uma vez que ajudam o usuário na procura de informações relevantes, atuando baseados em personalização da informação, uma vez que auxiliam determinados indivíduos no processo social de indicar ou receber indicação de itens pertencentes a um domínio específico. De maneira similar, a digitalização dos sinais de TV permite que uma vasta gama de canais possa ser transmitida, fazendo com que os usuários se deparem com uma oferta de programação televisiva bastante volumosa. Ao passo que isso representa um certo benefício, daí extraímos um problema: usuários telespectadores diante de uma oferta tão expressiva que os deixa sem saber quais programas melhor se adéquam ao seu perfil. Assim sendo, fazendo uso dos benefícios dos Sistemas de Recomendação, este trabalho propõe a utilização das técnicas de Filtragem Baseada em Conteúdo (FBC) e as Regras de Associação para a recomendação de programas no contexto da televisão digital interativa. O sistema aqui apresentado, que permite a criação de diversos perfis e utiliza o formato de um Guia de Programação Eletrônico (EPG), também permite que o usuário avalie a recomendação realizada, tornando possível o aprimoramento constante e evolução do sistema de recomendação em questão. Palavras-chave: sistemas de recomendação, estratégia híbrida, regras de associação, televisão digital, EPG.
Abstract:
The wide range of digital information has become more difficult to find things that best fit the profile of those who demand something. In this context, Recommender Systems represent a solution to the above problem, since they help the user to find relevant information, operating based on information personalization, since it helps certain individuals in the social process of appointing and receiving an indication of items belonging to a specific domain. Similarly, the digitization of TV signals allows a wide range of channels can be transmitted, resulting the users face a range of television programming so extensive. While this represents a benefit, hence draw a problem: users with an expressive range of programs without knowing what those best fit on your respective profile. Therefore, making use of the benefits of Recommender Systems, this paper proposes the use of techniques for Content-Based Filtering (CBF) and the Association Rules to recommend programs in the context of interactive digital television. The system presented here, which allows create multiple profiles and use the format of an Electronic Program Guide (EPG), also allows the user to evaluate the recommendation process, making possible the continous improvement of this recommendation system. Keywords: recommender systems, hybrid strategy, association rules, digital TV, EPG.
Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
Moraes Neto, Mário Alves de. Estratégia híbrida para recomendação personalizada utilizando o guia de programação eletrônico. 2011. 106 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2011) - Universidade Estadual do Ceará, , 2011. Disponível em: Acesso em: 6 de maio de 2024
Universidade Estadual do Ceará - UECE | Departamento de Tecnologia da Informação e Comunicação - DETIC
Política de Privacidade e Segurança Build 1
