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Visualização do Trabalho Acadêmico
Repositório Institucional - UECE
Título:
Uma abordagem multi-agente para competição de agentes negociadores em gerenciamento de cadeias de suprimentos

Autor(es):
Gomes, Gilzamir Ferreira

Palavras Chaves:
Não informado

Ano de Publicação:
2010

Resumo:
Esta dissertação objetivou a concepção de uma abordagem computacional para o problema de gerenciamento de cadeias de suprimento no cenário Trading Agent Compeition for Supply Chain (TAC-SCM) quando perturbações no processo de fabricação são consideradas. Foi realizada uma investigação sobre a natureza centralizada e descentralizada do planejamento. Simulações realizadas têm demonstrado que a abordagem descentralizada baseada em produtos inteligentes é promissora em termos de robustez do sistema de controle e planejamento. Contudo, essa mesma abordagem tem obtido resultados pobres em termos de lucro. Dessa forma, é requerido mais investigação sobre como sistemas podem utilizar o melhor de ambas as abordagens: planejamento centralizado e descentralizado. Para se chegar a uma arquitetura multi-agente híbrida e robusta à estes problemas, foi investigado como a regulamentação social de mercado, os produtos inteligentes e aprendizagem de máquina poderiam ser combinados em um mecanismo de controle distribuído de recursos e responsabilidades. Os resultados mostraram que a solução desenvolvida é promissora quando combinada com técnicas adequadas de aprendizagem de máquina (ou mesmo boas heurísticas) e algum mecanismo de mercado controlando a distribuição de recursos para os elementos distribuídos do sistema. Palavras-Chave: Sistemas Multi-Agente, Inteligência Artificial, Produtos Inteligentes

Abstract:
This work aimed to design a computational approach to supply chain management problem in the scenario Trading Agent Competition for Supply Chain (TAC-SCM) when disturbances on manufacturing process are considered. Simulations have shown that the decentralized approach based on smart products is promising in terms of robustness of the system of control and planning. However, this same approach has achieved poor results in terms of profifit. Thus, it is required more research into how systems can make the best of both approaches: centralized planning and decentralized planning. To achieve a hybrid multi-agent system and robust to these problems, we investigated how the social regulation of the market, intelligent products and machine learning could be combined as a mechanism of distributed control of resources and responsibilities. The result showed that the solution developed is promising when combined with techniques appropriate machine learning (or even good heuristics) and some market mechanism controlling the distribution of resources for distributed elements of the system. Keywords: Multi-Agent System, Artifificial Intelligence, Intelligent Products

Tipo do Trabalho:
Dissertação

Referência:
Gomes, Gilzamir Ferreira. Uma abordagem multi-agente para competição de agentes negociadores em gerenciamento de cadeias de suprimentos. 2010. 148 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2010) - Universidade Estadual do Ceará, , 2010. Disponível em: Acesso em: 6 de maio de 2024

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