Um processo de mineração de dados para predição de níveis criminais de áreas geográficas
Autor(es):
Melo, Marcelo Damasceno de
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2010
Resumo:
O aumento da violência em todo o mundo está se tornando um grande problema, acarretando vários danos à sociedade: materiais (furtos, assaltos), sociais (medo, diminuição na qualidade de vida), psicológicos (estupros, ameaças, traumas) e físicos (homicídios, agressões). Atualmente, a violência está tão presente em nosso dia-a-dia, que está se tornando banal, tanto que várias famílias sofrem todos os dias algum tipo de crime, desde pequenos furtos a homicídios qualificados. O Poder Público necessita de ferramentas eficazes para combater a criminalidade e para isso, são necessárias ferramentas que o auxiliem na prevenção do acontecimento de novos crimes, na alocação de seus recursos, no estudo do comportamento dos criminosos e seus crimes e na visualização de áreas geográficas com alta concentração de ocorrências. Este trabalho tem como objetivo propor um processo de mineração de dados para a predição do nível criminal de áreas geográficas. O processo desenvolvido perpassa todas as fases da descoberta de conhecimento em banco de dados, fases essas como a de conhecimento do negócio e dos dados, coleta, limpeza e transformação dos dados, aplicação do algoritmo de aprendizagem, avaliação, distribuição e treinamento do modelo desenvolvido. Todos específicos para o problema de predição de níveis criminais. O processo recomenda o uso de dados sociais, econômicos e criminais para a modelagem e implementação do sistema preditivo. Este processo pode ser seguido por qualquer profissional que queira predizer o nível criminal de qualquer área geográfica, inclusive municípios brasileiros. O processo proposto foi utilizado no desenvolvimento de um preditor construído para predizer níveis criminais em áreas geográficas da Região Metropolitana de Fortaleza (RMF). Foram obtidos resultados interessantes, tanto na questão da engenharia do preditor desenvolvido, quanto nos resultados técnicos das predições realizadas. O estudo de caso provou que o processo é útil e eficaz na construção de um preditor de níveis criminais. Palavras-Chave: Processo de Mineração de Dados, Predição de Nível Criminal, Redes Neurais Artificiais
Abstract:
Este trabalho não possui resumo em língua estrangeira.
Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
Melo, Marcelo Damasceno de. Um processo de mineração de dados para predição de níveis criminais de áreas geográficas. 2010. 128 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2010) - Universidade Estadual do Ceará, , 2010. Disponível em: Acesso em: 6 de maio de 2024
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