Seleção conjunta de atributos e exemplos em mineração de dados
Autor(es):
Carmo, Rafael Augusto Ferreira do
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2010
Resumo:
Esta dissertação propõe uma nova abordagem para o problema de seleção de dados, uma questão-chave no campo de mineração de dados. Esta abordagem, que é baseada em um algoritmo de seleção de atributos e um método de seleção de exemplos, reduz o conjunto original em duas dimensões, selecionando atributos relevantes e retendo instâncias importantes. Os processos de busca pelos melhores subconjuntos de atributos e de exemplos, ocorrem de forma independente mas, devido à influência dos atributos na importâncias dos exemplos e vice-versa, tais processos são influenciados um pelo outro. Diversos experimentos validam a abordagem proposta, mostrando o seu desempenho competitivo, tanto em consumo de tempo quanto em qualidade de soluções geradas.
Abstract:
This dissertation proposes a new approach to the data selection problem, a key issue in the data mining field. This approach, which is based on a feature selection algorithm and one instance selection method, reduces the original dataset in two dimensions, selecting relevant features and retaining important instances. The search processes for the best feature and instance subsets occur independently yet, due to the influence of features in the importance of instances and vice versa, they bias one another. Several experiments validate the proposed approach, showing its competitive performance, both in time consumption and quality of generated solutions.
Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
Carmo, Rafael Augusto Ferreira do. Seleção conjunta de atributos e exemplos em mineração de dados. 2010. 63 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2010) - Universidade Estadual do Ceará, , 2010. Disponível em: Acesso em: 26 de abril de 2024
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