Aplicações da técnica de análise de correlações canônicas na previsão climática sazonal no Ceará
Autor(es):
Ribeiro Filho, José Gomes
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2009
Resumo:
A previsão da precipitação sobre o Nordeste Brasileiro e o Estado do Ceará, bem como de sua
distribuição espacial e temporal durante a estação chuvosa, é importantíssima para os recursos
hídricos e a agricultura locais, pois auxilia na orientação para a distribuição de sementes (no
início do plantio) e para o gerenciamento dos reservatórios. Dada a crescente demanda dos
usuários por informações sobre condições climáticas extremas (secas e enchentes), o presente
trabalho tem como objetivos: 1) aplicar um modelo empírico de correlações canônicas para a
previsão sazonal de anomalias de precipitação, que poderá ser utilizado por diversos setores
da sociedade, a exemplo destes dois setores e 2) utilizar o modelo de correlações canônicas
como corretor dos resultados de um modelo dinâmico utilizado na Fundação Cearense de
Meteorologia e Recursos Hídricos na previsão climática sazonal e para agregar à informação
gerada por esse modelo a informação da TSM propriamente dita compondo um modelo de
previsão híbrido dinâmico-empírico. Os resultados sugerem que o uso de ACC na previsão
climática sazonal proporciona bons resultados tanto diretamente como modelo empírico
quanto associada a modelos dinâmicos.
Abstract:
Forecasting the precipitation over Northeast Brazil and the state of Ceará, as well its time and
space distribution during the rainy season, is very important for local water resources and
agriculture, since it provides information for seed distribution (at the beginning of the
plantation) and reservoir management. Given the growing demand from users for information
on extreme climate conditions (droughts and floods), this work aims at 1) implementing an
empirical model of canonical correlations for prediction of seasonal precipitation anomalies,
which could be used by various sectors of society, like the ones already mentioned and 2) use
canonical correlations a model output correction of dynamical downscaling results from a
mesoscale model used for seasonal prediction by the Ceará state Foundation for Meteorology
and Water Resources and to join the data from the dynamical model and the SSTs as
predictors in a hybrid, dynamical-empirical model. The results suggest that the use of CCA in
seasonal climate prediction produces good results both as an empirical model and associated
with dynamical models.
Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
Ribeiro Filho, José Gomes. Aplicações da técnica de análise de correlações canônicas na previsão climática sazonal no Ceará. 2009. 121 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2009) - Universidade Estadual do Ceará, , 2009. Disponível em: Acesso em: 27 de abril de 2024
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