Modelagem de arquiteturas internas de agentes de software utilizando a linguagem MAS-ML 2.0
Autor(es):
Gonçalves, Enyo Jose Tavares
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2009
Resumo:
Engenharia de Software para Sistemas Multi-Agentes (SMAs) vem se desenvolvendo significativamente nos últimos anos. O princípio básico de modelagem aplicado a SMAs requer que elementos específicos do domínio descritos através das suas características estáticas e comportamentais possam ser modelados através de artefatos de modelo gerados para dar apoio ao processo de desenvolvimento. A teoria de agentes define um conjunto de propriedades, atributos, componentes mentais e comportamento, a partir dos quais a arquitetura interna de um agente pode ser estabelecida. Tais propriedades precisam ser modeladas corretamente para posteriormente serem mapeadas para uma implementação especifica em cada caso. Esta dissertação aborda o estudo das principais arquiteturas internas de agente no intuito de determinar as características (atributos e comportamento) inerentes a cada uma delas, as quais precisam ser mapeadas para elementos de modelagem através de uma linguagem de modelagem para SMAs. Neste cenário destacamos MAS-ML, uma linguagem de modelagem para SMAs baseada em um framework conceitual que define conceitos relacionados a agentes com arquitetura pró-ativa baseada em objetivo e guiada por plano. O presente trabalho de dissertação envolve a evolução do framework conceitual TAO e da linguagem MAS-ML de forma a possibilitar a modelagem de agentes com diferentes arquiteturas internas. Palavras-Chave: Sistemas Multi-agentes; Framework Conceitual; Linguagem de Modelagem; Metamodelo; Arquitetura interna de agente.
Abstract:
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Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
Gonçalves, Enyo Jose Tavares. Modelagem de arquiteturas internas de agentes de software utilizando a linguagem MAS-ML 2.0. 2009. 105 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2009) - Universidade Estadual do Ceará, , 2009. Disponível em: Acesso em: 20 de maio de 2024
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