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Visualização do Trabalho Acadêmico
Repositório Institucional - UECE
Título:
Laconibot: um agente para atuar em leilões do tipo CDA do TAC

Autor(es):
Feitosa, Robson Gonçalves Fechine

Palavras Chaves:
Não informado

Ano de Publicação:
2009

Resumo:
Este trabalho descreveu e avaliou o agente LaconiBot em uma versão modificada do ambiente Trading Agent Competition (TAC) Classic. Tal agente se utiliza de técnicas de Inteligência Artificial voltadas a resolução de alguns problemas encontrados no processo de negociação Continuous Double Auction (CDA) do TAC. Foi utilizado um controlador Fuzzy para resolver o problema de determinação dos lances. Para selecionar quais leilões o agente deve participar efetuando lances, foi utilizado um Algoritmo Genético Multi-Objetivo. E, para prover uma estimativa mais apurada dos valores de transação dos lances, foi utilizada uma Rede Neural Artificial. Palavras-chave: Agentes inteligentes. Trading Agent Competition. Continuous Double Auction. Fuzzy. Algoritmos Genéticos. Redes Neurais Artificiais.

Abstract:
This work described and evaluated the agent LaconiBot at a modified version of the Trading Agent Competition (TAC) Classic environment. This agent makes use of Artificial Intelligence techniques for resolution of some problems found in the process of TAC Continuous Double Auction (CDA) negotiation. In other words, a Fuzzy control was used to solve the problem of bid determination. A Genetic Multi-objective Algorithm was used to select which auctions the agent must announce effectuating bids. And, a Artificial Network Neural was used to provide a more refined estimate of the transaction values. Key-words: Intelligent Agents. Trading Agent Competition. Continuous Double Auction. Fuzzy. Genetic Algorithms. Artificial Network Neural.

Tipo do Trabalho:
Dissertação

Referência:
Feitosa, Robson Gonçalves Fechine. Laconibot: um agente para atuar em leilões do tipo CDA do TAC. 2009. 100 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2009) - Universidade Estadual do Ceará, , 2009. Disponível em: Acesso em: 8 de maio de 2024

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