Previsão do tempo por ensemble regional para o nordeste brasileiro
Autor(es):
Silveira, Cleiton da Silva
Palavras Chaves:
Não informado
Ano de Publicação:
2009
Resumo:
A técnica de previsão de tempo por conjuntos (“ensemble”) é implementada para a região Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo global do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem na perturbação das condições iniciais e na utilização de diferentes configurações físicas para cada rodada do modelo. A geração das perturbações nas condições iniciais baseia-se no método “lagged-average forescasting”, que utiliza execuções anteriores do modelo válidas para o horário e região da análise para os quais pretende-se executar o modelo. Perturbações nas componentes horizontais do vento são criadas a partir das diferenças entre cada uma dessas previsões e a análise em consideração. Essas perturbações são reescalonadas utilizando um desvio padrão de 5m/s e, então, adicionadas ou subtraídas da análise. Nas execuções desse método sem a inclusão de perturbações na fronteira lateral do modelo observa-se a influência das condições de fronteira não perturbadas vindas do modelo global levando a uma rápida diminuição do espalhamento com o prazo de previsão. Para lidar com esse problema, são incorporadas perturbações também nessas condições de fronteira. Já para o ensemble de configurações físicas são usadas diferentes opções de parametrizações físicas e diferentes esquemas de “nudging” (relaxamento newtoniano). Para a avaliação dos desempenhos dos métodos são usados dados das análises verificadas do modelo global do CPTEC e das plataformasdecoletasdedados(PCDs)daFundaçãoCearensedeMeteorologia (FUNCEME). Os resultados mostram que a média das previsões, tanto para o conjunto gerado a partir das perturbações nas condições iniciais (incluindo perturbações na fronteira) quanto para o conjunto gerado a partir de diferentes configurações físicas do modelo, apresenta melhores resultados do que a previsão não perturbada para a maioria das grandezas físicas analisadas. Palavras-chave: RAMS, modelagem numérica da atmosfera,previsão por Conjuntos.
Abstract:
The ensemble prediction technique is implemented for the Northeast of Brazil using the RAMS mesoscale model, initialized with data from the global model of CPTEC. The methods for the ensemble generation consist of the perturbation of the initial conditions and the use of different physical configurations for each model run. The generation of the perturbations in the initial conditions is based on the method “lagged-average forecasting", which uses previous model forecasts valid for the time and area of the initial conditions (analysis) in the control run. Perturbations in the horizontal components of the wind are created starting from the differences between each one of those forecasts and the analysis. The perturbations are rescaled using a standard deviation of 5m/s and, then, added or subtracted to the analysis. The forecasts obtained with this method without the inclusion of perturbations in the lateral boundaries of the model showed the strong influence of the unperturbed boundary conditions coming from the global model, leading to a fast decrease of the ensemble dispersion with the period of forecast. To deal with this problem, the method is used with perturbed lateral boundary conditions. For the ensemble of physical configurations, different options of physical parameterizations and nudging timescales (Newtonian relaxation) are used. Verified analyses of the CPTEC global model and data from the network of automatic meteorological stations of the Fundação Cearense de Meteorologia (FUNCEME) are used for the evaluation of the performance of the methods. The results show that the average of the perturbed forecasts produces better results than the unperturbed forecast in most cases, for both the ensemble generated starting from the perturbed initial conditions (including perturbations in the lateral boundaries) and the ensemble of model physics. Keywords: RAMS, numeric modelling of the atmosphere,ensemble forecasts.
Tipo do Trabalho:
Dissertação
Referência:
Silveira, Cleiton da Silva. Previsão do tempo por ensemble regional para o nordeste brasileiro. 2009. 204 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico ou Profissional em 2009) - Universidade Estadual do Ceará, , 2009. Disponível em: Acesso em: 11 de maio de 2024
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